文丨陳俊

2月18日,，習(xí)酒集團(tuán)與華為技術(shù)有限公司舉行座談，雙方就人工智能大模型,、ICT基礎(chǔ)設(shè)施國產(chǎn)化替代,、專業(yè)化人才培養(yǎng)及相關(guān)合作等進(jìn)行了深入溝通交流。

近年來,，國內(nèi)大模型發(fā)展如火如荼,，尤其是深度求索公司發(fā)布的全球現(xiàn)象級(jí)的科技創(chuàng)新“Deepseek”，在國內(nèi)外引發(fā)熱烈關(guān)注,。而習(xí)酒對(duì)大模型的布局早有伏筆,。

2024年，習(xí)酒與北京大學(xué)共建“醬酒行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”,，為深入推進(jìn)人工智能大模型夯實(shí)基礎(chǔ),；習(xí)酒集團(tuán)還與貴州省工信廳舉行座談，共謀人工智能大模型的落地應(yīng)用,。

大模型并非科技企業(yè)的專屬,，它正在重構(gòu)所有產(chǎn)業(yè)的底層邏輯。在全球大模型市場(chǎng)以年均67%增速狂飆的背景下,，習(xí)酒的布局也折射出傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對(duì)技術(shù)浪潮的深刻認(rèn)知,。

█ 深化合作，共探AI大模型

習(xí)酒與華為合作由來已久,。2020年,，習(xí)酒公司與華為技術(shù)公司召開交流座談會(huì)，就進(jìn)一步推進(jìn)習(xí)酒數(shù)字化,、信息化建設(shè),，并以此為推手加快“智慧習(xí)酒”建設(shè)展開交流溝通。

“近年來,，在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下,，華為與習(xí)酒展開多維度深度合作，攜手推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新性發(fā)展,，致力于做大做強(qiáng)民族品牌,。”

座談會(huì)上,，習(xí)酒集團(tuán)黨委書記,、董事長、總經(jīng)理汪地強(qiáng)表示，未來,，希望華為與習(xí)酒加強(qiáng)溝通,、建立互信，在人工智能大模型,、ICT基礎(chǔ)設(shè)施國產(chǎn)化替代等技術(shù)領(lǐng)域,，配備相應(yīng)的資源、能力,、素質(zhì),，探索更多創(chuàng)新應(yīng)用，促進(jìn)目標(biāo)成果轉(zhuǎn)化,；在人才培養(yǎng)方面,，搭建更加完善的交流平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)人才的共同成長,，為雙方企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展源源不斷注入新活力,。

而在與貴州省工信廳的座談會(huì)上，汪地強(qiáng)就明確表示：“讓人工智能大模型真正應(yīng)用于白酒產(chǎn)業(yè),，實(shí)現(xiàn)降低勞動(dòng)強(qiáng)度,、精準(zhǔn)服務(wù)營銷、打擊假冒偽劣,、建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)等方面的優(yōu)化與創(chuàng)新,。”

與華為的合作,，無疑將更快,、更好推進(jìn)這一設(shè)想。

華為公司中國地區(qū)部副總裁趙永剛表示,，華為將充分發(fā)揮人才,、經(jīng)驗(yàn)等資源優(yōu)勢(shì)，不遺余力在構(gòu)建習(xí)酒云底座,、大模型和人才培養(yǎng)等方面,，為習(xí)酒提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐和服務(wù)保障。

2024年12月,，高層即定調(diào)2025年九大重點(diǎn)任務(wù),，其中就包括“開展‘人工智能+’行動(dòng)，培育未來產(chǎn)業(yè)”,。就在年初,，貴州省還發(fā)布了《貴州省推動(dòng)人工智能高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)方案（2025—2027年）》和《貴州省促進(jìn)行業(yè)大模型發(fā)展行動(dòng)方案》。

習(xí)酒此舉,，不僅順應(yīng)國家的數(shù)字戰(zhàn)略，也是對(duì)貴州實(shí)施大模型方略的積極響應(yīng)，將為其打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)和搶占未來發(fā)展制高點(diǎn),，提供重要支撐和戰(zhàn)略選擇,。

█ 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效顯著

汪地強(qiáng)表示，抓好傳統(tǒng)釀造技藝是“穩(wěn)局”的核心,，推動(dòng)科技創(chuàng)新發(fā)展是“破局”的關(guān)鍵,。在保證習(xí)酒品質(zhì)的前提下，圍繞品質(zhì)化,、多元化,、個(gè)性化、數(shù)字化,、國際化等行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)不斷創(chuàng)新,，加快構(gòu)建具有習(xí)酒特色的新質(zhì)生產(chǎn)力，推動(dòng)企業(yè)持續(xù)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,。

而“數(shù)字化”戰(zhàn)略一直是習(xí)酒科技創(chuàng)新的重要路徑,。

自2019年啟動(dòng)“智慧習(xí)酒”項(xiàng)目以來，習(xí)酒不斷融合5G,、大數(shù)據(jù),、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能,、區(qū)塊鏈等新前沿技術(shù),，推動(dòng)習(xí)酒數(shù)字化全鏈轉(zhuǎn)型。此次習(xí)酒與華為深化合作,，借助AI東風(fēng),，在智能釀造、供應(yīng)鏈優(yōu)化,、精準(zhǔn)營銷等領(lǐng)域或?qū)⒃俅斡瓉砀锩缘耐黄啤?/span>

就在2024年,，習(xí)酒在數(shù)字化領(lǐng)域多點(diǎn)開花，并取得豐碩成果,。5月,，習(xí)酒與北京大學(xué)共建“醬酒行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”簽約暨揭牌儀式舉行。該聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的戰(zhàn)略以數(shù)字治理為切入點(diǎn),，以泛操作系統(tǒng),、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈,、人工智能等新一代技術(shù)為手段,，加強(qiáng)習(xí)酒在醬酒數(shù)據(jù)空間、制造業(yè)數(shù)字化,、數(shù)字營銷方向的研究,，探索未來更行之有效的新零售模式,。

9月，習(xí)酒集團(tuán)2024年秋收論壇舉行,，貴州習(xí)酒國家級(jí)博士后科研工作站正式獲得授牌,，成為習(xí)酒創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)的又一重大里程碑；10月,，習(xí)酒召開供應(yīng)鏈大會(huì),，提出要融合“業(yè)”與“數(shù)”，打造數(shù)字供應(yīng)鏈,。持續(xù)建設(shè)好君品薈,、ERP系統(tǒng)等數(shù)字化平臺(tái)，建立業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)高度融合的數(shù)字供應(yīng)鏈,。

作為醬酒行業(yè)的頭部企業(yè),，習(xí)酒帶頭落實(shí)省委、省政府部署,，率先采用物聯(lián)網(wǎng),、人工智能、無線定位等新一代信息技術(shù),，打造“5G+數(shù)字化工廠”,，成為推動(dòng)白酒行業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐者和引領(lǐng)者,。

█ 全鏈“深度”求索

國家《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中明確要求“推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型向縱深發(fā)展”,。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)的融合已超越效率層面，演變?yōu)橹厮墚a(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵變量,。

在習(xí)酒包裝物流園,，AGV機(jī)器人穿梭于5G專網(wǎng)覆蓋的車間，寬闊的數(shù)據(jù)看板上產(chǎn)銷數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新,，整個(gè)車間各項(xiàng)情況盡收眼底,。

習(xí)酒包裝物流園在智能化建設(shè)中，采用了私域5G網(wǎng)絡(luò),，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù),，大量應(yīng)用AGV搬運(yùn)機(jī)器人、智能堆垛機(jī)等自動(dòng)化設(shè)備,，展現(xiàn)出高度的數(shù)字化與自動(dòng)化,。得益于車間智慧化建設(shè)，產(chǎn)能從以前一個(gè)小時(shí)約500件,，到現(xiàn)在每小時(shí)可完成1200件左右,，效率提升了兩倍多。

在“君品薈”電商平臺(tái),，大模型通過分析上億條消費(fèi)數(shù)據(jù),，為不同區(qū)域定制差異化營銷策略,；在釀造車間，物聯(lián)網(wǎng)傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)溫濕度變化,，持續(xù)賦能基酒生產(chǎn)質(zhì)量……

DeepSeek發(fā)布后,，習(xí)酒立即采取行動(dòng)，已將DeepSeek—R1模型進(jìn)行本地化部署,，并完成二次開發(fā)和內(nèi)部知識(shí)庫的集成，實(shí)現(xiàn)AI與業(yè)務(wù)的深度融合,。

這些看似零散的技術(shù)應(yīng)用,，實(shí)則編織出了習(xí)酒的數(shù)字化賦能網(wǎng)絡(luò)。生產(chǎn)端的數(shù)智化轉(zhuǎn)型,，讓傳統(tǒng)工藝在數(shù)據(jù)賦能下煥發(fā)新生,；流通端的供應(yīng)鏈升級(jí)，讓習(xí)酒營銷策略制定能夠依靠數(shù)億條消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)分析,。

通過多維度,、多層次的數(shù)字化探索，習(xí)酒不僅提升了自身的生產(chǎn)效率與管理水平,，也為其探索AI大模型占得先機(jī),、贏得主動(dòng)。